1. <wbr id="ontyh"></wbr>
      1. <wbr id="ontyh"><address id="ontyh"></address></wbr>
        <video id="ontyh"></video>
        1. <wbr id="ontyh"><small id="ontyh"><dl id="ontyh"></dl></small></wbr>
          <wbr id="ontyh"><small id="ontyh"><tr id="ontyh"></tr></small></wbr>
            本刊由廣東省醫院協會主管主辦
            您現在的位置: 主頁 > 醫院管理篇 > 健康管理 >

            封開農村地區COPD相關危險因素的Logistic回歸分析

            【】2015-07-23 點擊次數
            基金項目:肇慶市科技創新計劃項目(編號:2014E1117)
            錢形邦 梁洪雁 侯浩聯 侯秋華:封開縣第二人民醫院 廣東封開 526533
            李秋生 植彩雄:封開縣人民醫院 廣東封開 526500

            封開農村地區COPD相關危險因素的Logistic回歸分析

            錢形邦 梁洪雁 李秋生 侯浩聯 侯秋華 植彩雄
            LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS OF RISK FACTORS OF COPD IN RURAL AREAS OF FENGKAI 
            QIAN Xingbang, LIANG Hongyan, LI Qiusheng, et al.


              【摘 要】 目的 了解封開農村地區慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患病率及相關危險因素,為COPD的有效干預提供科學依據。方法 以整群抽樣隨機分層方法對封開縣農村地區1 386例調查對象(年齡≥40歲)進行問卷調查及肺功能檢測,采用單因素和多因素非條件Logistic回歸分析COPD發病的相關危險因素。結果 本農村地區COPD總患病率為1024%; COPD相關危險因素分析顯示:年齡(OR=4002,95%CI=2339~7605)、吸煙(OR=3846,95%CI=1925~7564)、職業粉塵暴露(OR=5339,95%CI=3062~9743)、燒柴燒煤(OR=1206,95%CI=0895~2666)、廚房通風設備差(OR=2599,95%CI=1056~4009)、不良烹飪習慣(OR= 1408,95%CI=0758~2255)和肺部疾病個人史(OR=1296,95%CI=1015~2847)。結論 COPD發病是多種因素相互作用的結果, 提倡使用清潔燃料,改善通風條件,以減少COPD的發病率。
              【關鍵詞】 慢性阻塞性肺疾病,Logistic回歸模型,危險因素,流行病學調查

              【Abstract】 Objective To study the prevalence and relevant risk factors of chronic obstructive pulmonary disease(COPD) in Fengkai rural areas, in order to provide scientific proof for the effective prevention of COPD. Methods The cluster-random-sampling method was performed to collect the data from 1386 cases (aged over 40 years) in Fengkai rural areas. All the subjects were interviewed with questionnaires and tested with spirometry. A single factor and multivariate unconditional Logistic analysis of COPD incidence of relevant risk factors was performed. Results (1)The total prevalence of COPD was 10.24%; (2) The relevant risk factors of COPD: age (OR=4.002,95%, CI=2.339~7.605), smoking (OR=3.846, 95%CI=1.925~7.564), occupational dust exposure (OR=5.339, 95%CI=3.062~9.743), wood and coal fire (OR=1.206, 95%CI=0.895~2.666), poor kitchen ventilation equipment (OR=2.599, 95%CI=1.056~4.009), bad cooking habits (OR=1.408, 95%CI=0.758~2.255), and personal history of lung disease (OR=1.296, 95%, CI=1.015~2.847). Conclusion The incidence of COPD is the outcome of combined action of multiple factors. Use of cleaner fuels and improved ventilation may reduce the incidence of COPD.
                 【Key words】  COPD, Logistic regression model, Risk factors, Epidemiological survey
                 【Author′s address】 The second people's hospital of Fengkai county, Fengkai, Guangdong 526533, China
              doi:10.3969/j.issn.1671-332X.2015.05.056

              慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)是一種重要的慢性呼吸系統疾病,具有高患病率、高致殘率和高病死率等特點。根據2011年衛生部發布的《中國慢性病報告》中顯示農村地區居民COPD病死率位于死因第3位,并且其發病率、患病率仍呈上升趨勢[1]。目前,關于珠三角經濟發達農村地區(廣州、東莞)流行性調查已有報道[2-3],但經濟欠發達粵西農村地區研究資料甚少。為進一步了解粵西地區COPD的發病情況及相關危險因素,本研究對封開農村地區進行COPD的流行病學調查,旨在明確封開農村生活環境相關因素與COPD發病的相關性,以期為基層醫院開展該疾病的早期防治和干預提供理論依據。
                 1 資料與方法
            1.1 調查對象 于2013年6月~2014年9月期間,以整群抽樣隨機分層抽取封開縣10個自然村40歲以上農村常住人口為調查對象(樣本量估計:根據相關參考文獻[4-5],估計本研究COPD患病率p=0136,q=0919,設a=005,r=014,估計樣本量n=(u2a/r2)×(q/p)=1 326人),共發放調查問卷1 700份,有效回收問卷1 602份,回收率為9424%,其中男943例,女757例,年齡40~81歲,平均年齡(5268±361)歲。
            1.2 調查內容及方法 采用統一的調查問卷和肺功能檢測相結合方式。①COPD流行病學調查問卷表是在參考GOLD委員會COPD負擔研究項目(BOLD)基礎上,并結合我縣農村地區的實際情況制定而成,內容包括:一般資料(性別、年齡、文化水平及家庭情況)、相關危險或誘發因素(吸煙、被動吸煙、職業接觸物暴露、生物燃料、廚房通風設備、烹飪行為、肺部疾病個人史等)等15大項84小項。②肺功能檢測統一采用ST-75肺功能儀(福田產業株式會社生產),嚴格按照美國胸科學會(ATS)的質控標準進行肺通氣功能檢測。在有效回收問卷1 602份中接受肺功能檢測1 386例,其中40~59歲中年人受檢率為90.38%(554/613),60歲以上老年人的受檢率為84.13%(832/989)。COPD診斷標準:符合中華醫學會呼吸病學分會慢性阻塞性肺疾病組修訂COPD診療指南[6]。
            1.3 統計學處理 所有數據均采用SPSS 13.0軟件分析處理,計量資料用(±s)表示,計數資料組間比較采用2檢驗。將單因素分析后有顯著性差異的指標進行多因素非條件Logistic回歸分析,計算出獨立危險因素的OR值,以p<0.05表示有統計學意義。
                 2 結果
            2.1 本農村地區COPD患病率
                 1 386例完整資料受檢者中檢出COPD患者142例,總患病率為1024%(142/1386)。40~59歲中年人患病率為812%(45/554),其中男31例,患病率10.92%(31/284);女14例,患病率5.19%(14/270)。60歲以上老年人的患病率為11.66%(97/832),其中男66例,患病率12.79%(66/516);女31例,患病率9.81%(31/316),見表1。
            2.2 本農村地區COPD危險因素的單因素分析
                 所有數據經單因素分析結果顯示,10個跟COPD發病相關危險因素有:年齡、性別、吸煙、被動吸煙、職業粉塵暴露、油漆接觸、燒柴燒煤、廚房通風設備、烹飪行為及家族肺部疾病史,見表2。

            表1 本農村地區COPD患病率情況

             


            年齡組
            (歲)
            男性 女性 合計
              受檢人數/n 患病人數/n 患病率/% 受檢人數/n 患病人數/n 患病率/% 總人數/n 患病率/%
            40~59 284 31 10.92 270 14 5.19 554 8.12
            ≥60 516 66 12.79 316 31 9.81 832 11.66

            表2 本農村地區COPD危險因素的單因素分析結果

             

            因素 β SE Wald p OR OR值95%CI
            年齡 1.673 0.087 7.388 0.001 12.338 8.661~19.082
            性別 0.034 0.021 0.518 0.047 0.597 0.246~1.291
            文化水平 2.119 0.619 8.598 0.809 0.447 0.168~0.736
            有無吸煙 0.295 0.035 2.156 0.000 5.554 2.821~11.309
            有無被動吸煙暴露 1.707 0.151 4.495 0.006 1.659 1.163~ 2.847
            有無職業粉塵暴露 0.128 0.376 1.004 0.002 2.724 1.866~ 3.424
            有無油漆接觸 0.311 0.523 0.722 0.039 0.659 0.251~ 1.038
            有無燒柴燒煤 0.038 0.203 1.206 0.025 1.991 1.431~ 2.557
            有無使用煤氣燃料 1.221 0.965 1.988 0.074 0.636 0.231~ 1.404
            有無廚房通風設備 0.136 0.031 0.802 0.029 3.911 3.616~ 5.552
            有無不好烹飪行為 0.836 0.509 0.556 0.035 1.541 1.111~ 3.662
            有無飲酒 1.482 0.456 0.044 0.479 0.764 0.256~ 1.852
            有無吃腌制食品 0.366 0.501 0.500 2.788 0.901 0.316~ 1.772
            有無吃蔬菜水果 2.049 0.281 1.766 1.909 0.119 0.009~ 0.302
            有無肺部疾病個人史 0.770 0.046 2.255 0.023 1.052 1.409~ 2.447
             注:β為偏回歸系數;SE為偏回歸系數的標準誤;Wald為統計量;OR為危險度;OR值95%CI為危險度的95%可信區間
            2.3 本農村地區COPD危險因素的多因素非條件Logistic逐步回歸分析
                 將上述COPD相關危險因素分析有統計學意義的10個變量進行多因素非條件Logistic回歸分析模型中,采用逐步法進行分析顯示:年齡、吸煙、職業粉塵暴露、燒柴燒煤、廚房通風設備差、不良烹飪行為和肺部疾病個人史是COPD發病的危險因素,見表3。
            3 討論
                 COPD是一種病因復雜的疾病,受環境、遺傳等多因素共同影響,不同地區不同環境因素影響均導致COPD的發病率存在明顯差異性。在本研究對封開農村地區開展COPD相關危險因素的Logistic逐步回歸分析模型結果中,吸煙和肺部疾病個人史是導致COPD發病的重要危險因素已經得到大多數醫學專家的公認[7-9]。因此結合本地區實際和生活環境情況,對年齡、職業粉塵暴露、燒柴燒煤、廚房通風設備差、不良烹飪行為等COPD危險因素進行分析。
            3.1 年齡是本地區農村COPD發病的獨立危險因素
                 年齡的增長是COPD患病風險增加的一個重要因素,同一性別不同年齡組之間比較有顯著差異性。在本研究結果表1顯示:①男性比較:≥60歲年齡組男性患病率(1279%)明顯高于40~59歲年齡組(10.92%);②女性比較:≥60歲年齡組女性患病率(9.81%)明顯高于40~59歲年齡組(519%);v年齡比較:≥60歲年齡組患病率(1166%)明顯高于40~59歲年齡組(8.12%)。以上數字表明本農村地區

            表3 本地區COPD危險因素的多因素非條件Logistic逐步回歸分析結果

             

            因素 β SE Wald p OR OR值95%CI
            年齡 0.423 0.026 6.554 0.031 4.002 2.339~7.605
            性別 0.125 0.076 0.784 0.124 0.869 0.516~2.003
            吸煙 0.632 0.006 8.990 0.000 3.846 1.925~7.564
            被動吸煙暴露 2.257 0.508 3.003 0.183 0.856 0.499~1.597
            職業粉塵暴露 0.114 0.266 3.504 0.000 5.339 3.062~9.743
            油漆接觸 1.859 0.901 2.881 0.068 1.001 0.789~2.202
            燒柴燒煤 0.339 0.203 2.607 0.000 1.206 0.895~2.666
            廚房通風設備差 0.505 0.202 0.799 0.004 2.599 1.056~4.009
            不良烹飪行為 0.501 0.301 1.236 0.007 1.408 0.758~2.255
            肺部疾病個人史 0.464 0.206 1.095 0.007 1.296 1.015~2.847

            COPD的患病率隨著年齡的增長呈遞增趨勢,這可能由于老年人的機體生理功能和抵抗能力均下降,且常伴有基礎疾病。吸煙是公認導致COPD的重要危險因素,特別是較大年齡患者,其煙齡也長,肺部支氣管受損也較為嚴重,其COPD發生風險性也較高。因此,年齡越大,COPD患病率風險越大。
            3.2 室內空氣污染是本農村地區COPD發病的重要危險因素
                 近年來,室內空氣污染在COPD發病作用中日漸受到關注,其主要來源為生物燃料(如柴草、煤和莊稼桿等)燃燒或不完全燃燒釋放一氧化碳、含硫化合物和碳氫化合物等有害氣體和顆粒。封開廣大農村地區地處粵西北部山區,氣候相對寒冷、空氣潮濕,屬于經濟欠發達地區,農村居民家庭烹飪用的主要燃料為木柴、蜂窩煤、莊稼桿等,烹飪方式多以蒸、炒為主,特別喜歡將鍋中油燒到滾燙再炒菜,太多數居民家中廚房缺乏抽油煙機(或排風扇)且通風差,導致油煙在室內漂浮環繞,對長期在廚房中勞作的居民患COPD的幾率會大幅增加。在本研究單因素分析結果中顯示,燒柴燒煤作為燃料患COPD的危險度(OR=1.991)是使用煤氣(OR=0.636)為燃料的3.13倍。在Logistic回歸分析模型中,廚房通風設備差和不良烹飪行為的OR值分別為2.599和1.408,且p<0.01。這些結果表明目前本地區農村仍以生物燃料作為最重要燃料,且廚房通風換氣條件差是居民COPD患病率增高的主要原因之一。鐘南山[10]、徐昕[11]等研究結果顯示,生物燃料造成的室內空氣污染占COPD發病病因的37%,并且是COPD發病的重要影響因素。因此,提倡使用清潔燃料以減少生物燃料煙霧暴露,增加通風條件以減少室內污染,有利于降低本農村地區COPD的發病率。
            3.3 室外職業暴露是是本農村地區COPD發病的不可低估危險因素
                 室外空氣污染作為COPD發病的影響因素是不容忽視。近年來,廣東珠三角產業大轉移在帶動本地區農村經濟發展同時也伴隨嚴重大氣污染。據有關調查研究[12-13]顯示,職業性粉塵和化學物質暴露會加劇COPD的發生和發展,導致呼吸系統癥狀出現和肺功能迅速下降,為COPD發病創造必要的條件。在本研究中,太多數農村居民一生中日常勞作多生產谷物,接觸谷塵時間比較長。并且本地區有華潤水泥廠等重工業,空氣中含水泥粉塵等污染物較多,導致生活環境污染嚴重。在單因素分析結果中,職業粉塵暴露OR值為2724;在進行多因素非條件Logistic回歸分析結果顯示,職業粉塵暴露OR值為5.339,這表明職業暴露明顯增加了患COPD的危險性,并且這種危險性效果獨立于其他影響因素引起的效應。
                 綜上所述,COPD的危險因素并不是單一的,而是多種因素相互作用的結果。因此,因地制宜制定相應的早期干預措施,一方面多開展農村居民的COPD醫療科普知識;另一方面積極爭取當地政府部門的支持和干預,提倡使用清潔燃料,改善通風條件,這對本農村地區防治COPD有重大的現實意義。

            參考文獻
            [1] 夏 杰,謝俊剛,徐永健.慢性阻塞性肺疾病發病機制的研究進展[J].國際呼吸雜志,2014,34(1):53-56.
            [2] 劉升明,王小平,王大禮,等.廣東部分地區慢性阻塞性肺疾病發病狀況調查[J].中華醫學雜志,2005,85(11):747-752.
            [3] 蔡孝楨,賴書華,何純生.東莞農村地區COPD流行病學調查及防治分析[J].國際醫藥衛生導報,2012,18(2):151-153.
            [4] 姚德志,許衍碩,謝亦歡.老年慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者IL-8、IL-6、TNF-α水平變化與肺功能的相關性研究[J].現代醫院,2014,14(6):17-19.
            [5] 馬春蘭,肖 軍,王 可,等.汶川大地震后災區慢性阻塞性肺疾病患者急性加重的主要危險因素分析[J].四川大學學報:醫學版,2012,43(4):566-572.
            [6] 中華醫學會呼吸病學分會慢性阻塞性肺疾病組.COPD診療指南(2007年修訂版)[J].中華結核和呼吸雜志,2007,30(1):8-17.
            [7] CSORDAS A,KREUTMAYER S,HONER C,et al.Cigarette smoke extract induces prolonged endoplasmic reticulum stress and autophagic cell death in human umbilical vein endothelial cells[J].Cardiovasc Res,2011,92:141-148.
            [8] 凌 敏,榮 艷,茍安銓,等.新疆農村地區慢性阻塞性肺疾病的危險因素調查[J].中華結核和呼吸雜志,2011,34(9):666-668.
            [9] 陳浩忠.戒煙對羧甲司坦防治慢性阻塞性肺疾病的影響[J].現代醫院,2013,13(8):33-35.
            [10] 鐘南山.慢性阻塞性肺疾病在中國[J].中國實用內科雜志,2011,31(5):321-322.
            [11] 徐 昕.慢性阻塞性肺疾病危險因素的病例對照研究[D].沈陽:中國醫科大學,2009.
            [12] 運 玲.唐山市部分農村地區慢性阻塞性肺疾病危險因素分析[D].唐山:華北煤炭醫學院,2010.
            [13] 汪 俊,蘭艷麗,劉 曉.成都市溫江區慢性阻塞性肺疾病患者的肺功能及危險因素調查研究[J].西部醫學,2012,24(1):16-18.

            版權與免責聲明:

            ① 本網版權均屬于現代醫院雜志社,轉載、摘編應在授權范圍內使用,應注明"來源出處:《現代醫院》雜志社"。違者本網將追究相關法律責任。

            ② 如有疑問和問題請聯系現代醫院雜志社服務熱線:020-83310901 83310902

            推薦文章:
            【專家訪談】后疫情時期對醫院有4方面影響

            【專家訪談】后疫情時期對醫

            2020年,每個人心中都可能縈繞著一個問題 疫情之后,是爆發報復性反彈?還是緩慢有......

            【專家訪談】復工復產后,廣東醫療行業前景光明

            【專家訪談】復工復產后,廣

            廣東省醫院各學科恢復不平衡,但總體向好 。 疫情在國內雖然被控制了,但不少醫院......

            過刊回顧

            下載排行

            網站最新

            国产综合久久久久鬼色
            1. <wbr id="ontyh"></wbr>
              1. <wbr id="ontyh"><address id="ontyh"></address></wbr>
                <video id="ontyh"></video>
                1. <wbr id="ontyh"><small id="ontyh"><dl id="ontyh"></dl></small></wbr>
                  <wbr id="ontyh"><small id="ontyh"><tr id="ontyh"></tr></small></wbr>